Social Network တစ္ခုဆိုတာထက္ ပိုမိုသာလြန္ေနတဲ့ Facebook

ေကာလိပ္ေက်ာင္းသားေလး တစ္ေယာက္ သူ႕ရဲ႕အေဆာင္ အခန္းေလးထဲမွာ ဖန္တီးခဲ့တဲ့ ဝက္ဘ္ ဆိုက္တစ္ခုက ကမ႓ာႀကီးကုိ အရင္က မ႐ွိခဲ့ဖူးတဲ့ ေပါင္းစည္း ဆက္သြယ္မႈမ်ဳိး ျဖစ္သြားေစခဲ့ ပါတယ္။ သူက ကမ႓ာႀကီး တစ္ခုလုံးကုိ ကၽြန္ေတာ္တုိ႔ရဲ႕ ကြန္ပ်ဴတာေတြဆီ မုိဘုိင္းအသုံး အေဆာင္ေတြဆီ ပုိ႔ေဆာင္ေပးရင္း အလွမ္းကြာေဝးမႈေတြကုိ က်ဳံ႕ပစ္လုိက္ပါတယ္။ သူက တစ္ျခားလူ ဟုတ္ႏုိင္႐ုိးလား Facebook ကုိ ေမြးဖြားေပးခဲ့သူ Mark Zuckerberg ပါပဲ။

Facebook ရဲ႕ကနဦး ေျခလွမ္းေတြက ေက်ာင္းေတြနဲ႔ ေကာလိပ္ေတြက ေက်ာင္းသူေက်ာင္းသားေတြ အခ်င္းခ်င္း ဆက္သြယ္ႏုိင္ဖုိ႔ပါ။ ေနာက္ပုိင္းမွာေတာ့ လူေတြအတြက္ ေပါ့ေပါ့ပါးပါး စကားစမည္ ေျပာဆုိရာ အေၾကာင္းအရာေတြ မွ်ေဝရာ အခ်က္အခ်ာေနရာ ျဖစ္လာပါတယ္။ သုိ႔ေသာ္လည္း အခ်ိန္ေတြ ၾကာလာတာနဲ႔အမွ် Facebook ဆုိတာ လူမႈဆက္သြယ္ေရး ကြန္ရက္အျဖစ္ကေန ေန႕စဥ္ လူမႈဘဝအတြက္ မရွိမျဖစ္ လိုအပ္ခ်က္ အသြင္ေျပာင္းလဲ လာခဲ့ပါၿပီ။

အခုဆုိရင္ ကၽြန္ေတာ္တုိ႔ဟာ ကုိယ့္ရဲ႕ Facebook Timeline ကို တစ္ေန႔ေလာက္ ဝင္မၾကည့္ဘဲ ေနႏိုင္ဖုိ႔ ေတာ္ေတာ္ခက္ခဲ ေနပါၿပီ။ Facebook ဟာ Social Network တစ္ခုဆုိတာထက္ ပုိမုိသာလြန္တဲ့ အေျခအေနအျဖစ္ ေအာင္ျမင္ေနတဲ့ အေၾကာင္းရင္းေတြ အမ်ားအျပား ရွိပါတယ္။ ဒီအေၾကာင္း အရင္းေတြထဲက အခ်ဳိ႕ကုိ ေလ့လာၾကည့္ရေအာင္ပါ။

၁။ စုိးမုိးအုပ္ခ်ဳပ္သူ မရွိတဲ့ႏုိင္ငံ

Facebook ဟာ လစဥ္အသုံးျပဳသူ ၁.၄၄ ဘီလ်ံ႐ွိတဲ့ လူမႈအသုိင္းအဝုိင္းႀကီး တစ္ခုျဖစ္ေနပါၿပီ။ တစ္နည္းအားျဖင့္ Facebook ဟာတ႐ုတ္နဲ႕ အိႏၵိယတုိ႔ကုိ ေက်ာ္လြန္ၿပီး လူဦးေရ အမ်ားဆုံး ႏုိင္ငံႀကီး တစ္ႏုိင္ငံလုိ႔ပင္ ဆုိႏုိင္ပါတယ္။ Facebook ႏုိင္ငံေတာ္ႀကီးမွာ ေနထုိင္သူေတြဟာ အခ်င္းခ်င္းမွ်ေဝမႈေတြ ေဝဖန္မႈေတြ ေန႔စဥ္နဲ႔အမွ် ေျမာက္ျမားစြာ လုပ္ၾကပါတယ္။  ဒါ့အျပင္ Facebook ႏိုင္ငံေတာ္ႀကီးမွာ လူတုိင္းဟာ တူညီတဲ့ Power ႐ွိၾကပါတယ္။ ဘယ္လုိ Power လဲဆုိေတာ့ Status, Share, Like, Comment တုိ႔ျဖစ္ပါတယ္။ Facebook ႏုိင္ငံေတာ္ႀကီးမွာ ေခါင္းေဆာင္မရွိဘူး။ အုပ္ခ်ဳပ္သူ အစုိးရတစ္ရပ္ မရွိဘူး။ အခြင့္ထူးခံ အတန္းအစား မရွိဘူး။ Facebook ႏုိင္ငံေတာ္ႀကီးမွာ အားလုံးဟာ သမၼတတစ္ဦးပမာ Power ရွိၾကပါတယ္။ ဒါဟာ မက္ေမာႏွစ္သက္ဖြယ္ မေကာင္းေပဘူးလား။ Facebook ဟာ အတုအေယာင္ ႏုိင္ငံတစ္ႏုိင္ငံပါ။ သုိ႔ေသာ္ တစ္ကယ့္ လူသားေတြ ေနထုိင္ၾကပါတယ္။

၂။ လူမႈအက်ဳိးျပဳ အကူအညီ

အျခား Social Network ေတြမွာ မ႐ွိႏုိင္တဲ့ feature ေတြကုိ Facebook က တီထြင္ဆန္းသစ္ ဖန္တီးေပးထားပါတယ္။ သဘာဝေဘးအႏၲရာယ္ က်ရာက္တဲ့ေနရာ ေဒသေတြမွာ ေရာက္ရွိနသူေတြအတြက္ အလြန္အေထာက္အကူျပဳတဲ့ feature ေတြကုိ Facebook ကဖန္တီး ေပးထားပါတယ္။ Facebook က ဖန္တီးေပးထားတဲ့ 'Safety check' ဆုိရင္ အကယ္၍ သင္ဟာ သဘာဝေဘးအႏၲရာယ္ က်ေရာက္တဲ့ ေဒသမွာ ေရာက္ရွိေနခဲ့ရင္ သင့္ရဲ႕ေဘးကင္း လံုၿခဳံမႈ အေျခအေနကုိ 'Safety check' ကေနတစ္ဆင့္ မိသားစုနဲ႕ မိတ္ေဆြသူငယ္ခ်င္းေတြကုိ သိေစႏုိင္ပါတယ္။

ေဘးကင္းလုံၿခဳံမႈ ရွိနတယ္ဆုိရင္ 'Safety check' မွာ ေမးထားတဲ့ ေမးခြန္းေတြထဲက 'I am safe' ဆုိတာေလးကုိ ေ႐ြးခ်ယ္ေပးလိုက္ပါ။ ဒါဆုိရင္ သင့္ရဲ႕မိသားစုနဲ႔ မိတ္ေဆြ သူငယ္ခ်င္းေတြဟာ သင္ေဘးကင္း လုံၿခဳံစြာ ရွိနတယ္ဆုိတာ Facebook ကေနတစ္ဆင့္ သိႏုိင္ပါတယ္။ အဲဒီလုိပဲ သဘာဝ ေဘးအႏၱရာယ္ က်ေရာက္တဲ့ ေဒသမွာ ေရာက္ရွိနတဲ့ သင့္ရဲ႕သူငယ္ခ်င္းေတြရဲ႕ ေဘးကင္းလုံၿခဳံမႈ အေျခအေနကုိလည္း 'Safety  check' ကေန သင္ကုိယ္တုိင္ သိရွိႏိုင္မွာ ျဖစ္ပါတယ္။

Facebook က ဖန္တီးေပးထားတဲ့ 'Donate button' ဟာလည္း ကမ႓ာတစ္ဝန္း သဘာဝေဘးအႏၲရာယ္ က်ေရာက္တဲ့ အရပ္ေဒသေတြအတြက္ အလြန္အေထာက္အကူ ျဖစ္ေစပါတယ္။ ကမၻာ့ေနရာ ေဒသတစ္ခုမွာ သဘာဝ ေဘးအႏၲရာယ္ က်ေရာက္တဲ့အခါ Facebook  က အသုံးျပဳေတြရဲ႕ Timeline မွာ 'Donate button' ကုိ ေဖာ္ျပေပးပါတယ္။ အဲဒီကေနတစ္ဆင့္ အလွဴေငြ နည္းမ်ားမဆုိ ပါဝင္လွဴဒါန္း ႏုိင္ပါတယ္။ Facebook အသုံးျပဳသူ ဦးေရဟာ ဘီလ်ံနဲ႔ခ်ီၿပီး ႐ိွတာေၾကာင့္ တစ္ေယာက္ကုိ တစ္ေဒၚလာမွ်သာ လွဴဒါန္းမယ္ ဆုိရင္ေတာင္ ႀကီးမားလွတဲ့ လွဴဒါန္းေငြ ပမာဏကုိ ရ႐ွိႏုိင္ပါတယ္။ ဒါဟာ Facebook ရဲ႕ထိေရာက္လွတဲ့ လူမႈအက်ဳိးျပဳ အစီအစဥ္ေတြ ျဖစ္ပါတယ္။

၃။ စီးပြားေရး လုပ္ငန္းေစ်းကြက္ မဟာဗ်ဴဟာ

Facebook ရဲ႕အကူအညီနဲ႕ စီးပြားေရး လုပ္ငန္းေတြ တုိးတက္ ေအာင္ျမင္လာတာ မနည္းလွပါဘူး။ သန္းနဲ႔ခ်ီတဲ့ ေၾကာ္ျငာ႐ွင္ေတြဟာ သူတုိ႔ရဲ႕ ဝင္ေငြ ၉၀ ရာခုိင္ႏႈန္းကုိ Facebook ေၾကာင့္ ရရွိေနတယ္လုိ႔ ဆုိပါတယ္။ လုပ္ငန္း႐ွင္ေတြအေနနဲ႕ Facebook ေပၚမွာ ေၾကာ္ျငာျခင္းက  သူတုိ႔ရဲ႕ေၾကာ္ျငာကုိ သိေစခ်င္တဲ့ လူေတြဆီကုိ အတိအက် သိရွိေစႏုိင္တဲ့ အခြင့္အေရး ရွိပါတယ္။ Facebook မွာ ေၾကာ္ျငာမယ္ဆုိရင္ ေနရာေဒသ၊ ဘာသာစကား၊ အသက္အ႐ြယ္၊ ေယာက္်ားမိန္းမ စသျဖင့္ ေၾကာ္ျငာျမင္ေတြ႕ ႏိုင္တဲ့ပုံစံကုိ စိတ္ႀကဳိက္ေရြးခ်ယ္လုိ႔ ရပါတယ္။ ၂၀၁၄ ခုႏွစ္အတြင္း Facebook  တစ္ခုတည္းနဲ႕ ဆက္ႏြယ္ၿပီး ကမ႓ာတစ္ဝန္း စီးပြားေရးက႑မွာ အေမရိကန္ေဒၚလာ ၂၂၇ ဘီလ်ံ ရွာဖြႏုိင္ခဲ့သလုိ အလုပ္အကုိင္ ေနရာေပါင္း ၄.၅ သန္းကုိလည္း ဖန္တီးေပးႏုိင္ခဲ့ပါတယ္။

၄။ စြဲလမ္းမႈ

ဒါကေတာ့ Facebook ရဲ႕ ေဘးထြက္ဆုိးက်ဳိးလုိ႔ ဆုိရပါမယ္။ Facebook အသုံးျပဳ သူေတြဟာ Facebook ကုိ တစ္ေန႔ထက္တစ္ေန႔ စြဲလမ္းမႈ ပုိမ်ားလာတယ္လုိ႔ ဆုိပါတယ္။ ေန႔စဥ္ကမ႓ာတစ္ဝန္းက Facebook အသုံးျပဳသူ ဦးေရဟာ ၉၃၆ သန္းရွိပါတယ္။ လူငယ္အမ်ားစုဟာ သူတုိ႔ရဲ႕တစ္ေန႔တာကုိ Facebook နဲ႔စတင္ ေလ့ရွိပါတယ္။ Facebook ကုိေန႔စဥ္ အသုံးျပဳသူေတြဟာ ပ်မ္းမွ်အားျဖင့္ တစ္ရက္မွာ ၄၂ မိနစ္ၾကာနဲ႕ တစ္လမွာ မိနစ္ ၇၀၀ ေက်ာ္ၾကာ Facebook ေပၚမွာ အခ်ိန္ကုန္ေလ့ ရွိပါတယ္။ Facebook မွာ ေန႔စဥ္နဲ႔အမွ် ပမာဏအလြန္ ႀကီးမားတဲ့ အခ်က္အလက္ေတြကုိ အခ်င္းခ်င္း မွ်ေဝၾက၊ ပုိ႔ေပးၾကတာကုိ ၾကည့္ျခင္းအားျဖင့္ အသုံးျပဳသူေတြရဲဲ႕ Facebook အေပၚစြဲလမ္းမႈကုိ ျမင္သာပါတယ္။

Facebook စြဲလမ္းမႈဟာ စိတ္ပုိင္းဆုိင္ရာ က်န္းမာေရးကုိ ထိခုိက္ေစပါတယ္။ အဆုိးဆုံးကေတာ့ ဒီလုိစိတ္ပုိင္းဆုိင္ရာ က်န္းမာေရး ထိခုိက္ႏုိင္တယ္ ဆုိတာကုိ အသုံးျပဳသူေတြက လက္ေတြ႕မွာ နားလည္သေဘာေပါက္ လက္ခံမႈမရွိတာဘဲလုိ႔ ဆုိပါတယ္။  ေလ့လာမႈတစ္ခုအရ Facebook အသုံးျပဳၿပီးတဲ့ေနာက္ လူသုံးဦးမွာ တစ္ဦးဟာ မနာလုိဝန္တုိစိတ္ေတြ ပုိၿပီးျဖစ္လာတယ္လုိ႔ သိရပါတယ္။ Facebook ကုိ စြဲလမ္းေနသူေတြဟာ လက္ေတြ႕ဘဝမွာ အထီးက်န္သလုိ ခံစားလာရပါတယ္။

Facebook စြဲလမ္းသူေတြဟာ Facebook notification ကုိအဆက္မျပတ္ ၾကည့္ေလ့ရွိပီး သူတုိ႔နဲ႔ပတ္သက္တဲ့ noticafication နည္းလာတဲ့အခါ စိတ္ဓာတ္က် တတ္ပါတယ္။ Facebook စြဲလမ္းသူေတြဟာ အင္တာနက္ အသုံးမျပဳတဲ့ အခ်ိန္မွာပင္ Faccebook ေပၚက Comment နဲ႔ Like ေတြဆီစိတ္က ေရာက္ေနတတ္ပါတယ္။ Facebook စြဲလမ္းသူ အခ်ဳိ႕ဆုိရင္ အစားအေသာက္ မမွန္တဲ့ အေျခအေနမ်ဳိးအထိ ျဖစ္ၾကတယ္လုိ႔ ဆုိပါတယ္။ Facebook ကုိ အသုံးျပဳပါ။ သို႔ေသာ္ မသုံးရမေနႏုိင္ မျဖစ္ပါေစနဲ႔လုိ႔ စိတ္ပညာရွင္ေတြက အႀကံျပဳထားပါတယ္။

၅။ တစ္ကမ႓ာလုံးကုိ လႊမ္းၿခံဳထားတဲ့ သတင္းဌာန

Facebook ဟာ ကမၻာေပၚမွာ အလြန္ႏိုးၾကားလွတဲ့ လူမႈအဖြဲ႕ အစည္းတစ္ခု ျဖစ္ပါတယ္။  Facebook ဟာ ဘယ္ေတာ့မွ အိပ္စက္သြားျခင္း မရွိပါဘူး။ ေန႔ညအခ်ိန္ ကြာျခားတဲ့ ကမ႓ာတစ္ဝန္းက အသုံးျပဳသူေတြေၾကာင့္ Facebook ဟာအခ်ိန္တုိင္းမွာ ႏုိးၾကားေနပါတယ္။ ကမ႓ာ့တစ္ဝန္း ေနရာေဒသ အသီးသီးက သတင္းျဖစ္ရပ္ မ်ဳိးစုံကုိ Facebook ေပၚမွာ မိနစ္ပုိင္း၊ နာရီပုိင္းအတြင္း ေတြ႕ရပါတယ္။ ကမ႓ာတစ္ဝန္းက ေနာက္ဆုံးရ သတင္းေတြကုိ တီဗီဖြင့္ၾကည့္ဖုိ႔မလုိ၊ ေနာက္တစ္ေန႔ သတင္းစာေစာင့္ဖတ္ဖုိ႔ မလုိဘဲ Facebook ေပၚမွာ အခ်ိန္နဲ႔တစ္ေျပးညီ သိႏုိင္ပါတယ္။

သတင္းဌာနေတြမွာ ေဖာ္ျပေလ့မ႐ွိတဲ့ အေၾကာင္းအရာ၊ သတင္းဓာတ္ပုံ ေတြကုိပင္ Facebook ေပၚမွာေတာ့ ျမင္ေတြ႕ဖတ္႐ႈ ႏုိင္ပါတယ္။ ရာဇာဝတ္မႈ တစ္ခုခုနဲ႔ပတ္သက္လုိ႔ သက္ေသ အေထာက္အထား ေပးခ်င္ရင္ေတာင္မွ သတင္းဌာနကုိ သြားစရာမလုိပါဘူး။ သင့္ရဲ႕ Facebook Timeline မွာ လႊင့္တင္လုိက္႐ုံနဲ႔ ကမ႓ာတစ္ဝန္းက လူသန္းေပါင္းမ်ားစြာကုိ သိရွိသြားေစ ႏုိင္ပါတယ္။ ကမ႓ာတစ္ဝန္းက သတင္းဌာနေတြ မေဖာ္ျပႏုိင္တဲ့ ရာဇဝတ္မႈေတြ၊ လိမ္လည္မႈေတြ၊ အက်င့္ပ်က္ ျခစားမႈေတြကုိပင္ Facebook မွာျမင္ေတြ႕ သိရွိႏုိင္ပါတယ္။

Facebook ဟာ သတင္းေတြ စုံလင္လြန္းလွတဲ့ ေနရာတစ္ခု ျဖစ္လာျခင္းက သတင္းဌာန ေတြအတြက္ အခက္အခဲေတြ ျဖစ္ေစတာ အမွန္ပါပဲ။ သတင္းဌာနေတြက သတင္းျဖစ္ရပ္ တစ္ခုကုိ ေဖာ္ျပဖုိ႔ျပင္ဆင္ ေနခ်ိန္မွာပဲ ဒီသတင္းဟာ Facebook ေပၚက လူေတြသိ႐ွိၿပီးသား ျဖစ္ေနပါၿပီ။ ဒီလုိျဖစ္ေနတာကုိ အဆင္ေျပေစဖုိ႔အတြက္ ကမ႓ာတစ္ဝန္းက သတင္းဌာန အားလုံးနီးပါးဟာ သူတုိ႔ရဲ႕ Facebook Page ေတြ ျပဳလုပ္ထားရၿပီး  သတင္းျဖစ္ရပ္ တစ္ခုခုျဖစ္တုိင္း သူတုိ႔ရဲ႕ Facebook Page ကေနတစ္ဆင့္ Facebook အသုံးျပဳသူေတြကုိ သိရွိေစတဲ့နည္းလမ္းကုိ ေဆာင္႐ြက္ေနၾက ရပါတယ္။

-ေကေဂ်

အဆင့္ျမင့္ လံုၿခံဳေရး စနစ္မ်ားအတြက္ Biometric

Biometric ဆိုသည္မွာ အဘယ္နည္း

သင့္အေနျဖင့္ Biometric နည္းပညာ ဆိုသည္ကို လံုးဝနားလည္ရန္ ခဲယဥ္းသည္ဟု မထင္မွတ္ လိုက္ပါႏွင့္။ အဘယ္ေၾကာင့္ ဆိုေသာ္ ကၽြႏ္ုပ္တို႔ ဘ၀ထဲတြင္ မရွိမျဖစ္ အသံုးျပဳေနရေသာ စမတ္ဖုန္းအခ်ဳိ႕၌ လက္ေဗြ ဖတ္္႐ႈႏိုင္သည့္ (FingerPrint) စနစ္သည္ပင္လ်င္ Biometric နည္းပညာရပ္ တစ္ခုပင္ ျဖစ္ေပသည္။ ထိုသို႔ဆိုလွ်င္ Biometric ၏ သေဘာ သဘာဝကို သင့္အေနျဖင့္ အနည္းငယ္ နားလည္ႏိုင္ေလာက္ ေပမည္။ သမိုင္းေၾကာင္းအရ ၁၈၉၁ ခုႏွစ္တြင္ Juan Vucetich ဆိုသူမွ အာဂ်င္တီးနားရွိ တရားခံမ်ားထံမွ လက္ေဗြသိမ္းဆည္းျခင္း စနစ္ကို စတင္လုပ္ေဆာင္ ခဲ့ပါသည္။

Biometric နည္းပညာ ဆိုသည္မွာ ကြန္ပ်ဴတာ သိပၸံပညာရပ္ တစ္ခုကို အသံုးျပဳကာ ခႏၶာကိုယ္ရွိ အစိတ္အပိုင္းမ်ားကို ခဲြျခမ္းစိတ္ျဖာၿပီး အတည္ျပဳ စစ္ေဆးေပးသည့္ နည္းပညာရပ္ တစ္ခုဟုလည္း မွတ္ယူႏိုင္ပါသည္။ အဆိုပါ နည္းပညာတြင္ လူ၏ခႏၶာကိုယ္ ပိုင္းဆုိင္ရာ ပံုသဏၭာန္ကို ခဲြျခားသည့္ Phy-siological Characteristics (၎တြင္ လက္ေဗြ၊ ေသြးေၾကာ၊ မ်က္ႏွာ၊ ဒီအန္ေအ၊ မ်က္ဝန္း၊  မ်က္စိအာ႐ံုေၾကာ တို႔ပါဝင္) ႏွင့္  လူတစ္ဦးတစ္ေယာက္၏ အမူအက်င့္ (၎တြင္ လမ္းေလွ်ာက္ျခင္း၊ စာ႐ိုက္ျခင္း၊ အသံအေနအထား တို႔ပါဝင္) Behavioral Characteristics ဟူ၍  ႏွစ္မ်ိဳးခဲြျခား ထားပါသည္။ ေနာက္ပိုင္း အခ်ိဳ႕ေသာ ပညာရွင္မ်ားမွ Behaviometricsဟုလည္း ေျပာင္းလဲ ေခၚဆိုၾကပါ သည္။

မည္သည့္ အတြက္ေၾကာင့္ အသံုးျပဳလာ ၾကသနည္း

ယေန႔ေခတ္ အခ်ိန္အထိ ကမ႓ာအႏွံ႔ရွိ ဌာနဆိုင္ရာမ်ား၊ ကုမၸဏီမ်ား၊ အဖဲြ႕အစည္းမ်ား အေနျဖင့္ အခ်က္အလက္၊ သို႔မဟုတ္ Password ကို အေျခခံေသာ လံုၿခံဳမႈမ်ားကို အသံုးျပဳလ်က္သာ ရွိေနၾကပါ ေသးသည္။ ထိုအခါ အေၾကာင္း အမ်ဳိးမ်ဳိးေသာ အားနည္းခ်က္မ်ားေၾကာင့္ ဟက္ကာမ်ား ၏ ဆိုက္ဘာ ေႏွာင့္ယွက္ျခင္း၊ ခိုးယူ ျခင္းမ်ားခံၾကရၿပီး မိမိတို႔လုပ္ငန္း လ်ိဳ႕ဝွက္ခ်က္မ်ား ေပါက္ၾကားျခင္း၊ ေငြေၾကး ဆံုး႐ႈံးျခင္းမ်ားကို ရင္ဆုိင္ႀကံဳေတြ႕ လ်က္ရွိၾကေပသည္။ ဥပမာ အေနျဖင့္ ၂၄ နာရီ ဝန္ေဆာင္မႈ ေပးလ်က္ရွိေသာ အလိုအေလ်ာက္ ေငြထုတ္ေပးစက္ မ်ားတြင္လည္း ဟက္ကာမ်ား၏ လုပ္ေဆာင္မႈေၾကာင့္ ေငြေၾကး ဆံုး႐ံႈးမႈမ်ားလည္း မၾကာေသးမီ အခ်ိန္က ျမန္မာႏိုင္ငံတြင္လည္း ျဖစ္ေပၚခဲ့သည္ကို သိရွိရသည္။ ၎အခ်က္မ်ားကို ကာကြယ္သည့္ အေနျဖင့္ တိုက္ဆိုင္အတည္ျပဳ ခ်က္ရယူျခင္းျဖင့္ မွန္ကန္မႈရွိမွသာ ဖြင့္လွစ္ေပးျခင္း သို႔မဟုတ္  ဆက္လက္ လုပ္ေဆာင္ႏိုင္ေစမည့္ Bio-metric နည္းပညာရပ္မ်ားကို ကမၻာအႏွံ႔တြင္ အသံုးျပဳ လာၾကျခင္း ျဖစ္ပါသည္။

Biometric လုပ္ေဆာင္မႈစနစ္

Biometric စနစ္တြင္ အေျခခံ လုပ္ေဆာင္မႈ စနစ္ႏွစ္မ်ိဳး ရွိပါသည္။ ပထမစနစ္မွာ Verification သို႔မဟုတ္ Authentication ဟုေခၚေသာ One-to-One Compari-son စနစ္ျဖစ္ၿပီး သိရွိလိုေသာ လူပုဂၢိဳလ္ တစ္ဦးခ်င္းစီ၏ စစ္ေဆးလိုေသာ အခ်က္အလက္မ်ားကို သိမ္းဆည္းထားေသာ Biometric Database ထဲမွ တစ္ခုခ်င္း တိုက္ဆိုင္စစ္ေဆး ျခင္းျဖစ္သည္။ ၎အဆင့္၌ အဆင့္သံုးဆင့္ျဖင့္ လုပ္ေဆာင္ၿပီး ပထမအဆင့္တြင္  အသံုးျပဳမည့္ သူမ်ား၏ အခ်က္အလက္ မ်ားကို Database ထဲတြင္ သိမ္းဆည္းထားျခင္း၊ ဒုတိယအဆင့္ အေနျဖင့္ ျဖစ္ႏိုင္ေခ်ရွိေသာ အခ်က္မ်ားကို တြက္ခ်က္ျခင္းႏွင့္ တတိယ အဆင့္တြင္ စစ္ေဆးျခင္းမ်ားကို ျပဳလုပ္ပါသည္။ ယခုစနစ္ တြင္ Smart Card၊ သို႔မဟုတ္ ID Number တို႔ကို အသံုးျပဳကာ ႏိႈင္းယွဥ္ျခင္း၊ Hand Geometry, Voice  Print, Keystroke Behavior ႏွင့္ Signature တို႔ကို စစ္ေဆးျခင္း မ်ားလည္း ပါဝင္ေပသည္။

ဒုတိယစနစ္မွာ Identifi-cation ဟုေခၚေသာ Many-to-One Comparison စနစ္တစ္ခု ျဖစ္ပါသည္။ တိုက္ဆိုင္ စစ္ေဆးလိုေသာ အခ်က္ကို မ်ားျပားလွစြာေသာ ေဒတာအခ်က္ အလက္မ်ားထဲမွာ အတည္ျပဳခဲြျခား စစ္ေဆးေပးျခင္း ျဖစ္သည္။ ၎စနစ္တြင္ Finger Scan, Retina Scan, Iris Scan ႏွင့္ Facial Scan စစ္ေဆးျခင္းတို႔ ပါဝင္ပါသည္။ သို႔ေသာ္ အေသးစိတ္ အေနျဖင့္ လူတစ္ဦးခ်င္းစီကို Biometric ဆိုင္ရာ ခဲြျခမ္းစိတ္ျဖာရာတြင္ အေသးစိတ္ လုပ္ေဆာင္မႈ အခ်က္ ခုနစ္ခ်က္ျဖင့္ ျပဳလုပ္ရမည္ ျဖစ္ေပသည္။ ၎တို႔မွာ Universality, Uniqueness, Permanence, Measurability, Performance, Acceptability ႏွင့္ Circumven-tion  အစရွိသည့္ လုပ္ေဆာင္မႈ အဆင့္ ၇ ဆင့္ မလဲြမေသြ ျပဳလုပ္ရမည္ ျဖစ္သည္။

ထို႔အျပင္ အျခားထူးျခား စစ္ေဆးႏိုင္မႈ နည္းလမ္း ခုႏွစ္ခုကိုလည္း အသံုးျပဳ စစ္ေဆးႏိုင္ရန္ လုပ္ေဆာင္ေနၿပီဟု သိရွိရပါသည္။ အဆုိပါ ခုႏွစ္မ်ိဳးမွာ

၁။ နား

ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ လက္ေဗြမ်ား ကဲ့သို႔ပင္ ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ နားမ်ား၏ ပုံသဏၭာန္ သည္လည္း ကဲြျပားမႈရွိသည္ကို ေတြ႕ရွိရသည္။ ထို႔အျပင္ လူတစ္ဦးတည္း၌ပင္ နားရြက္ ၂ ခုသည္ တူညီမႈမရွိဟု ဆိုပါသည္။ ထို႔ေၾကာင့္ ေနာင္အခါ စမတ္ဖုန္း အသံုးျပဳသူမ်ား အေနျဖင့္ မိမိတို႔၏ နားရြက္၊ သို႔မဟုတ္ ပါးမ်ားကို အသံုးျပဳကာ ဖုန္းကို log on ျပဳလုပ္ႏိုင္ ေတာ့မည္ျဖစ္သည္ဟု ယူဆေနၾကပါသည္။ သို႔ေသာ္လည္း လက္ရွိအခ်ိန္အထိ သီးျခားအေနျဖင့္  App ထြက္ေပၚလာျခင္း မရွိေသးေပ။

၂။ ႏွလံုးခုန္ႏႈန္း

ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ ႏွလံုးသားမ်ားသည္  အမွန္တရားကို သိရွိၾကသည္ဟု ဆိုစကားရွိပါသည္။ ထို႔ေၾကာင့္ ႏွလံုးသားကို အေျခခံကာ တိုက္ဆိုင္ စစ္ေဆးျခင္း နည္းလမ္းကုိ အသံုးျပဳ၍ ရသည္ဟု ဆိုလာလွ်င္ သင့္အေနျဖင့္ ထူးဆန္းမေနပါႏွင့္။ Nymi ဟု အမည္ေပးထားေသာ ထုတ္လုပ္စမ္းသပ္ဆဲ လက္ေကာက္ဝတ္သည္ ကၽြႏ္ုပ္တို႔ ႏွလံုးခုန္သံကို တိုင္းတာ၍ အီလက္ထေရာစနစ္ အခ်က္ျပစနစ္ျဖင့္ ျပန္လည္ ထုတ္လုပ္ေပးပါသည္။ ၎ အခ်က္ျပျခင္းကို မူတည္ကာ တိုက္ဆိုင္စစ္ ေဆးျခင္းမ်ား ျပဳလုပ္ႏိုင္ေပသည္။ သို႔ေသာ္ လက္ရွိအခ်ိန္တြင္ လက္ေဗြစနစ္၊ မ်က္ဝန္း စစ္ေဆးျခင္း နည္းလမ္းမ်ားထက္ ထင္ေပၚေက်ာ္ၾကားမႈ မရွိေသးေသာ္လည္း ၎နည္းလမ္းသည္လည္း တိုက္ဆိုင္စစ္ေဆးႏိုင္သည့္ နည္းလမ္းတစ္ခု ျဖစ္ေပသည္။

၃။ တင္ပါး

ထူးဆန္းဖြယ္ရာ ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ တင္ပါးမ်ားသည္လည္း တိုက္ဆိုင္စစ္ေဆး ႏိုင္သည့္အခ်က္ထဲတြင္ ထူးျခားစြာ ပါဝင္လာခဲ့ၿပီ ျဖစ္သည္။ သုေတသန အဖဲြ႕တစ္ခုအေနျဖင့္ ကားထိုင္ခံုတစ္ခုကို တီထြင္ခဲ့ၿပီး ၎ထိုင္ခံုမွ မည္သူဝင္ထိုင္ သြားသည္ကို မွတ္သား၍ ျပန္လည္ေဖာ္ျပ ႏိုင္သလို ပိုင္ရွင္တစ္ ဦးတည္း သို႔မဟုတ္ ပိုင္ရွင္မွ ထည့္သြင္းထားေသာ အျခားသူမ်ား၏ အခ်က္အလက္မ်ားႏွင့္ တိုက္ဆိုင္မႈရွိမွသာ အျခားေသာ ကားတြင္ ပါဝင္သည့္စနစ္မ်ား အလုပ္ လုပ္ေဆာင္မည့္ စနစ္ကို နမူနာ တီထြင္ထုတ္လုပ္ ထားသည္ဟုလည္း သိရွိရပါသည္။

၄။ မ်က္လံုးလႈပ္ရွားမႈ

မ်က္လံုး၏ အစိတ္အပိုင္းမ်ား ျဖစ္ေသာမ်က္ေၾကာလႊာ၊ သို႔မဟုတ္ မ်က္ဝန္းမ်ားကို ယေန႔အခ်ိန္ အခါတြင္ အေရးႀကီးေသာ ေနရာဌာနမ်ား၌ တိုက္ဆိုင္ စစ္ေဆးျခင္းမ်ားတြင္ အသံုးျပဳေနၿပီ ျဖစ္ေသာ္လည္း ယခုအခါ အစၥေရး ကုမၸဏီတစ္ခုမွ မ်က္လံုး၏ လႈပ္ရွားမႈကို အသံုးျပဳကာ Pattern ပံုစံဆဲြျခင္းျဖင့္ တိုက္ဆုိင္စစ္ေဆးသည့္ နည္းလမ္းတစ္ရပ္ကို အသံုးျပဳႏိုင္ရန္ လုပ္ေဆာင္ေနၿပီ ျဖစ္သည္။ သို႔ေသာ္ အဆိုပါ စနစ္အေနျဖင့္ အျခားေသာ လက္ေဗြစနစ္မ်ား ဖတ္႐ႈျခင္းထက္ လုပ္ေဆာင္ရန္ ခက္ခဲမည္ျဖစ္ၿပီး မ်က္လံုးျဖင့္ ၾကည့္႐ႈကာ Pattern ဆဲြမႈကို အခ်ိန္ႏွင့္ တစ္ေျပးညီ တံု႔ျပန္မႈျပဳႏိုင္ဖို႔ လိုအပ္ေပသည္။

၅။ ႏွာေခါင္း

ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ ႏွာေခါင္းမ်ား အေနျဖင့္ အသက္႐ွဴျခင္းႏွင့္ အနံ႔အာ႐ံုခံစားရန္ အတြက္သာမက Bio-metric အတြက္လည္း အတည္ျပဳ အသံုးဝင္ႏုိင္ပါသည္ဟု ၿဗိတိန္ သုေတသန သမားမ်ားက ထုတ္ေဖာ္ေျပာျပ လိုက္ၿပီျဖစ္သည္။ အဘယ္ေၾကာင့္ ဆိုေသာ္ ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ နားမ်ားကဲ့သို႔ပင္ ႏွာေခါင္းမ်ားသည္လည္း တူညီမႈမရွိသည္ကို ေတြ႕ရွိရေသာေၾကာင့္ ျဖစ္ေပသည္။ ေယဘုယ်အားျဖင့္ ႏွာေခါင္း ပံုစံေပါင္း ၆ မ်ဳိးရွိေသာ္လည္း လူသား တစ္ဦးခ်င္းစီအေနျဖင့္ တူညီရန္ မွာ ျခားနားမႈမ်ားရွိေပသည္။ ထို႔အျပင္ ႏွာေခါင္းပံုစံ ခဲြစိတ္ျပဳျပင္ ထားပါကလည္း မွတ္မိရန္ လြယ္ကူေပသည္။ ေဟာလိ၀ုဒ္မွ လူမ်ား အေနျဖင့္လည္း ႏွာေခါင္းႏွင့္ ပတ္သက္ကာ အာမခံထားရွိ ၾကပါေပသည္။

၆။ ေသြးေၾကာမ်ား

လက္ေဗြ စစ္ေဆးျခင္း နည္းလမ္းမ်ားသည္ ယေန႔အခ်ိန္ အခါတြင္ ေခတ္စားေနေသာ လုပ္ေဆာင္ခ်က္မ်ား ျဖစ္ေသာေၾကာင့္ ၎တို႔အေပၚ မွီခိုမႈအေနျဖင့္ မ်ားျပားလြန္းေနပါသည္။ ၎အခ်က္သည္ပင္ ေကာ္ပီကူးကာ ခိုးယူခံရႏိုင္ျခင္းအတြက္ နည္းလမ္းတစ္ရပ္ ျဖစ္ေနေပသည္။ ထို႔ေၾကာင့္ လက္ေခ်ာင္းမ်ားထဲမွ သို႔မဟုတ္ လက္ဖ၀ါးထဲမွ ေသြးျပန္ေၾကာမ်ားကို တြက္ခ်က္ျခင္းျဖင့္ အတည္ျပဳ စစ္ေဆးျခင္းသည္ အတုျပဳလုပ္ရန္၊ ေကာ္ပီကူးယူမႈ ျပဳလုပ္ရန္အတြက္မူ ခက္ခဲသြားမည္ ျဖစ္သည္။

၇။ အနံ႔႐ႈျခင္း စမ္းသပ္မႈ

စိတ္ဝင္စားဖြယ္ရာပင္ ကၽြႏ္ုပ္တို႔၏ ခႏၶာကိုယ္မွ ထြက္ရွိေသာ အ နံ႔မ်ားသည္ တစ္ဦးႏွင့္တစ္ဦး တူညီမႈ မရွိသည္ဟု ဆိုသည္။ ထို႔ေၾကာင့္လည္း ခႏၶာကိုယ္မွ ထြက္ရွိေသာ အနံ႔အသက္မ်ားကို အသံုးျပဳကာ အတည္ျပဳ စစ္ေဆးျခင္းမ်ား ျပဳလုပ္ႏိုင္သည္ဟု ဆိုလာျခင္းျဖစ္ ေပသည္။ စပိန္ႏိုင္ငံ၊ မက္ဒရစ္ၿမိဳ႕ ရွိ Polytechinical University တစ္ခုမွ Artificial Nose တစ္ခုကို တီထြင္ခဲ့ၿပီး လူ႔ခႏၶာကိုယ္၏ အန႔ံမ်ားကို စမ္းသပ္စစ္ေဆးမႈမ်ား ျပဳလုပ္ကာ အန႔ံခဲြျခားျခင္းမ်ား ျပဳလုပ္ခဲ့ပါသည္။ ထို႔အျပင္ အေမရိကန္ ၾကည္းတပ္ အေနျဖင့္လည္း ၿခိမ္းေျခာက္မႈမ်ားကို တားဆီးရန္ ၎နည္းပညာႏွင့္ ဆင္တူေသာနည္း ပညာတစ္ရပ္ကို တီထြင္လုပ္ ေဆာင္လ်က္ ရွိသည္ဟု သိရွိရသည္။ သို႔ေသာ္ ယခုနည္းပညာ အေနျဖင့္ အနံ႔အသက္ကို အေျခခံတည္ေဆာက္ ထားသည္ျဖစ္ရာ အစားအစာႏွင့္ အနာေရာဂါမ်ားေၾကာင့္ အနံ႔အသက္မ်ားလည္း ေျပာင္းလဲ သြားႏုိင္ေပသည္။ ထို႔အျပင္ ယခုနည္းလမ္းကို စမ္းသပ္မႈသည္လည္း ၁၀ ရာခိုင္ႏႈန္း အမွားရွိႏိုင္သည္ဟု ထုတ္ျပန္ထား ပါသည္။

Biometric အမ်ိဳးအစားမ်ား

DNA တြက္ခ်က္ျခင္း၊ Ear ပုံသဏၭာန္ ခဲြျခားျခင္း၊ မ်က္ဝန္းႏွင့္ မ်က္ေၾကာလႊာ ခဲြျခားျခင္း၊ မ်က္ႏွာခဲြျခားျခင္း၊ လက္ေဗြ ဖတ္႐ႈျခင္း၊ လက္ေခ်ာင္း တည္ေဆာက္မႈ ခဲြျခားျခင္း၊ ေျခလွမ္းခဲြျခားျခင္း၊ လက္ပံုသဏၭာန္ ခဲြျခားျခင္း၊ အနံ႔ခဲြျခားျခင္း၊ လက္မွတ္(Sign) ခဲြျခားျခင္း၊ စာေရးသားမႈ ခဲြျခားျခင္း၊ ေသြးေၾကာခဲြျခားျခင္း၊ အသံခဲြျခားျခင္း အစရွိသည္တို႔ ျဖစ္ၾကပါ သည္။ အဆိုပါ ခဲြျခားႏိုင္မႈ စနစ္တစ္ခု ခ်င္းစီတြင္ ေကာင္းက်ဳိးႏွင့္ ဆိုးက်ိဳးမ်ားလည္း ဒြန္တဲြလ်က္ တည္ရွိေပသည္။ ဥပမာ အေနျဖင့္ အသံ၊ မ်က္ႏွာ၊ လက္မွတ္အသံုးျပဳ စစ္ေဆးျခင္းမ်ားတြင္ နည္းပညာ ေပါမ်ားေသာ္လည္း DNA စစ္ေဆးျခင္း၊ မ်က္ေၾကာလႊာ စစ္ေဆးျခင္း၊ မ်က္ဝန္းစစ္ေဆးျခင္း၊ လက္ပံုသဏၭာန္ စစ္ေဆးျခင္းမ်ားသည္ ေစ်းႏႈန္းႀကီးျမင့္သလို တိက်မႈလည္း  ပိုရွိသည္ကို ေယဘုယ်အေနျဖင့္ ေတြ႕ရွိရေပသည္။

လက္ရွိအသံုးျပဳေနမႈ

Biometric အသံုးျပဳေနေသာ လက္ရွိကမၻာ ႏိုင္ငံမ်ားတြင္ မ်က္ဝန္းစစ္ေဆးျခင္းႏွင့္ မ်က္ေၾကာလႊာ စစ္ေဆးျခင္းကို အသံုးျပဳရာတြင္ ႏ်ဴကလီးယား အေဆာက္အဦ ဝင္ခြင့္ေနရာမ်ား၊ အက်ဥ္းေထာင္မ်ား၊ အထူးၾကပ္မတ္ ေဆး႐ံုမ်ားတြင္ လည္းေကာင္း၊ လက္ေဗြ စစ္ေဆးျခင္းစနစ္ကို ရဲဌာနမ်ားတြင္ လည္းေကာင္း၊ လက္တည္ေဆာင္မႈ စစ္ေဆးျခင္းကို အ ေထြေထြ လုပ္ငန္းမ်ားတြင္ လည္းေကာင္း၊ လက္မွတ္စစ္ေဆးျခင္းကို စက္႐ံုမ်ားတြင္ လည္းေကာင္း၊ အသံျဖင့္ စစ္ေဆးျခင္းကို ဘဏ္မ်ားတြင္ လည္းေကာင္း အသီးသီး အသံုးျပဳလ်က္ ရွိၾကၿပီး ေစ်းႏႈန္းတန္ဖိုးမွာ ခန္႔မွန္းေျခအားျဖင့္ ၁၉၉၇ ခုႏွစ္က အေမရိကန္ ေဒၚလာ ၁၀၀၀ မွ ၅၀၀၀ အၾကား တန္ဖိုးရွိသည္ဟု ဆိုသည္။ သို႔ေသာ္ ယေန႔ အခ်ိန္အခါတြင္ နည္းပညာ ေပါမ်ားလာသည္ႏွင့္အမွ် ေစ်းႏႈန္းလည္း က်ဆင္းသြားႏိုင္မည္ ျဖစ္သည္။

Biometric နည္းပညာအတြက္ အေသးစိတ္ ေရးသားရမည္ဆိုလွ်င္ စာဖတ္သူအေနျဖင့္ နားလည္ရန္ ခက္ခဲသြားမည္ ျဖစ္သလို ယခုေဖာ္ျပခြင့္ ရွိေသာစာမ်က္ႏွာ အေနျဖင့္လည္း လံုေလာက္မည္ မဟုတ္ေပ။ ထို႔ေၾကာင့္ စာဖတ္သူ အေနျဖင့္ နားလည္ႏိုင္ေလာက္မည့္  အေၾကာင္းအရာမ်ားကိုသာ အသားေပး ေရးသားေဖာ္ျပခဲ့ျခင္း ျဖစ္သျဖင့္ အေသးစိတ္ အခ်က္အလက္မ်ား မပါရွိသည္ကို ဝန္ခံအပ္ပါသည္။

နိဂံုးခ်ဳပ္ အေနျဖင့္ လက္ရွိတြင္ အိႏိၵယႏိုင္ငံ၏ National ID Pro-gram တစ္ခုျဖစ္ေသာ Aadhaar သည္ ကမၻာေပၚတြင္ အႀကီးမားဆံုးေသာ Biometric  Database စနစ္တစ္ခု ျဖစ္ေပသည္။ ကမၻာေပၚတြင္ Biometric  အသံုးျပဳေနေသာ ႏိုင္ငံမ်ားမွာ ၾသစေၾတးလ်၊ ဘရာဇီးလ္၊ ကေနဒါ၊ တ႐ုတ္၊ ဂမ္ဘီးယား၊ ဂ်ာမဏီ၊ အိႏိၵယ၊ အီရတ္၊ အစၥေရး၊ အီတလီ၊ နယ္ သာလန္၊ နယူးဇီလန္၊ ေနာ္ေ၀း၊ ယူကရိန္း၊ ၿဗိတိန္ႏွင့္ အေမရိကန္ ျပည္ေထာင္စုတို႔ ျဖစ္ၾကပါသည္။ ကၽြႏ္ုပ္တို႔ ျမန္မာ ႏိုင္ငံတြင္လည္း လူဦးေရ ေပါင္းသန္း ၆၀ နီးပါးခန္႔ရွိရာ လာမည့္ရာစုႏွစ္ အတြင္း အဆိုပါ ပမာဏထက္ မ်ားျပား လာေပဦးမည္ ျဖစ္ေပသည္။ ထို႔ေၾကာင့္ လူဦးေရ ေပါမ်ားလာျခင္း ႏွင့္အတူ အမႈအခင္း ကိစၥမ်ားလည္း တိုးပြားလာ တတ္သည္ျဖစ္ရာ အဆိုပါ ျပႆနာရပ္မ်ားကို ေျဖရွင္းရာတြင္ လြယ္ကူစြာ ေထာက္ပံ့ေပးႏိုင္မည့္ Biometric နည္းပညာ အကူအညီကို ရယူသံုး စဲြသင့္ေၾကာင္း အႀကံျပဳေရးသား လိုက္ရပါသည္။

ကုိးကားခ်က္

Biometric (wiki)

www.biometricsinstitute.org

www.ehow.com

www.biometrics.pbworks.com

7 surprising biometric identification methods article

၂၀၁၅ ခုႏွစ္တြင္ ေလ့လာသင့္ေသာ Programming Language (၅) မ်ိဳး

ကိုယ္ပိုင္ software code ကို တိုးတက္ေအာင္ လုပ္ေဆာင္လုိသူမ်ားအေနျဖင့္ လက္ရွိတြင္ လူသံုးမ်ားလ်က္ရွိေသာ Programming language မ်ားကို ေလ့လာသင့္သည္။ Programming သည္ စြယ္စုံရ လုပ္ေဆာင္ခ်က္တစ္ခု ျဖစ္ၿပီး အသုံးဝင္သည့္ လုပ္ေဆာင္ခ်က္မ်ားကို ဖန္တီးႏိုင္သည္။ ၂၀၁၅ ခုႏွစ္တြင္ နည္းပညာသည္ အဓိက အခန္းက႑ တစ္ရပ္အေနျဖင့္ ဆက္လက္ရိွေနမည္ ျဖစ္ေသာေၾကာင့္ ပ႐ိုဂရမ္ေရးဆြဲသူမ်ားအေနျဖင့္ ေလ့လာသင့္သည့္ language (၅) မ်ိဳးကို ေဖာ္ျပလိုက္ပါသည္။

(၁) Java ႏွင့္ Swift

Java သည္ ေစ်းကြက္အတြင္းရွိ မိုဘိုင္း application မ်ားစြာ၌ အသုံးျပဳေနေသာ programming language တစ္မ်ိဳးျဖစ္သည္။ Android app အမ်ားစုကို Java ျဖင့္ဖန္တီးထားသည္။ Java သည္ desktop ႏွင့္ မိုဘိုင္း application မ်ားစြာႏွင့္ ပတ္သက္ေနေသာေၾကာင့္ ေလ့လာသင့္ေသာ language တစ္မ်ိဳးျဖစ္သည္။ Swift သည္ Objective-C, Ruby ႏွင့္ Python အျပင္ မတူညီေသာ အယူအဆမ်ားေပၚတြင္ Apple မွ ဖန္တီးခဲ့သည့္ language တစ္မ်ိဳးျဖစ္သည္။ iOS ႏွင့္ OS X အတြက္ app မ်ားကို ၎ language ျဖင့္ပင္ ဖန္တီးၾကသည္။ Swift သည္ Java ထက္ ခက္ခဲေသာ္လည္း programming language မ်ား တည္ေဆာက္ရာတြင္ အလြန္ နားလည္လြယ္ႏိုင္သလို ပ႐ိုဂရမ္ေရးဆြဲသူမ်ား ရင္းႏွီးကၽြမ္းဝင္လ်က္ရွိေသာ C/C++ သုိ႔မဟုတ္ Python မ်ားႏွင့္ အလြန္ကြာျခားမႈရွိမည္ ျဖစ္သည္။

(၂) Python

ေစ်းကြက္အတြင္းရွိ application မ်ားစြာသည္လည္း python ကုိအသုံးျပဳထားၾကသည္။ အင္တာနက္ရွိ framework ရာေပါင္းမ်ားစြာသည္ programming language မ်ားတြင္ အသုံးျပဳထားၾကၿပီး အံ့အားသင့္ ဖြယ္ရာအရာမ်ားအျဖစ္ ဖန္တီးလ်က္ရွိသည္။ Python ကို Sims 4 အပါအဝင္ ဂိမ္းအမ်ားအျပားတြင္ logical engine အျဖစ္ အသုံးျပဳထားေသာေၾကာင့္ အခ်က္အလက္မ်ားကို အလြယ္အကူ ေရြ႕ေျပာင္းႏိုင္သည္။ ထို႔အျပင္ Python သည္လ ူတိုင္းက အခ်ိန္တိုအတြင္း အလြယ္တကူ သင္ၾကားႏိုင္ေသာ programming language တစ္မ်ိဳးလည္း ျဖစ္သည္။

(၃) C++

C++ သည္ ယေန႔အခ်ိန္အထိ လူသုံးမ်ားေနသည့္ programming language တစ္မ်ိဳးျဖစ္သည္။ အဆိုပါ programming language ကိုအသုံးျပဳ၍ ပ႐ုိဂရမ္ေရးဆြဲရာတြင္ အခ်ိန္အတိုင္းအတာ လုိအပ္သည္။ C++ ကို ကၽြမ္းက်င္ပိုင္ႏိုင္ေအာင္ အသုံးျပဳလာႏိုင္သည္ႏွင့္အမွ် ျဖစ္ေပၚလာမည့္ ရလဒ္လည္း ႀကီးမားသည္။ C/C++ အတြင္း code ထည့္သြင္းျခင္းသည္ Java, Python, C# ကဲ့သုိ႔ အဆင့္ျမင့္ language တြင္ code ထည့္သြင္းျခင္းထက္ ပုိမိုျမန္ဆန္သည္။

(၄) R

Programming language တစ္မ်ိဳးျဖစ္ေသာ R ကို မ်ားျပားလွသည့္ အခ်က္အလက္ႏွင့္ စာရင္းဇယားမ်ားျဖင့္ application မ်ား ဖန္တီးရာတြင္ အသုံးျပဳၾကသည္။ အထူးသျဖင့္ R သည္ စီးပြားေရးလုပ္ငန္းမ်ားတြင္ အသုံးျပဳလ်က္ရွိကာ လုပ္ငန္းသုံး software ျဖစ္သည့္ enterprise resource planning (ERP) ၏ platform မ်ားတြင္ ဆုံးျဖတ္ခ်က္မ်ား ခ်မွတ္ႏိုင္ရန္အတြက္ ႀကီးမားေသာ အခ်က္အလက္မ်ားကို ဆန္းစစ္ရာတြင္ အသုံးျပဳသည္။ R ကို လြန္ခဲ့သည့္ ၂၂ ႏွစ္ခန္႔ကတည္းက ဖန္တီးခဲ့ျခင္း ျဖစ္ၿပီး ယခုအခ်ိန္အထိ က်ယ္က်ယ္ျပန္႔ျပန္႔ အသုံးျပဳလ်က္ရွိသည္။ ထို႔ေၾကာင့္ စီးပြားေရးကုမၸဏီတစ္ခု၌ တာဝန္ထမ္းေဆာင္လ်က္ရွိသည့္ ပ႐ိုဂရမ္ေရးဆြဲသူမ်ားအေနျဖင့္ R ကို ေလ့လာထားသင့္သည္။

(၅) Ziron

Assembly (ASM) ကို ရင္းႏွီးကၽြမ္းဝင္သူမ်ားသည္ Ziron ကိုလည္း ႏွစ္သက္မည္ ျဖစ္သည္။ Ziron ႏွင့္ ASM မွ အရည္အခ်င္းမ်ားကို ေပါင္းစပ္၍ ညႊန္းၾကားခ်က္မ်ား ျပဳလုပ္ႏိုင္မည့္ စြမ္းေဆာင္ရည္ျမင့္ platform တစ္ခုကို ေထာက္ပံ့ေပးႏိုင္သည္။ C ပ႐ိုဂရမ္ေရးဆြဲသူအေနျဖင့္ code ေထာင္ေပါင္းမ်ားစြာကို ေရးဆြဲရန္ မလိုအပ္ဘဲ Ziron ျဖင့္ လ်င္ျမန္ထိေရာက္စြာ ASM အတြင္းသုိ႔ ဝင္ေရာက္ႏိုင္သည္။

Assembly (ASM) ကို ရင္းႏွီးကၽြမ္းဝင္သူမ်ားသည္ Ziron ကိုလည္း ႏွစ္သက္မည္ ျဖစ္သည္။ Ziron ႏွင့္ ASM မွ အရည္အခ်င္းမ်ားကို ေပါင္းစပ္၍ ညႊန္းၾကားခ်က္မ်ား ျပဳလုပ္ႏိုင္မည့္ စြမ္းေဆာင္ရည္ျမင့္ platform တစ္ခုကို ေထာက္ပံ့ေပးႏိုင္သည္။ C ပ႐ိုဂရမ္ေရးဆြဲသူအေနျဖင့္ code ေထာင္ေပါင္းမ်ားစြာကို ေရးဆြဲရန္ မလိုအပ္ဘဲ Ziron ျဖင့္ လ်င္ျမန္ထိေရာက္စြာ ASM အတြင္းသုိ႔ ဝင္ေရာက္ႏိုင္သည္။